[NuméricitéFM S03E07] – Les algorithmes, moteurs d’inégalités, avec Soizic Pénicaud
Institutionnalisation du traitement algorithmique, travaux sur le Guide de la transparence des algorithmes publics, rôle de la société civile dans la publicité des algorithmes, datamining et ciblage des contrôles, prévention des dérives technologique : prenez 45 minutes pour découvrir les dessous de ces sujets passionnants.
Après nous être intéressés aux inégalités de genre dans la filière numérique et sur le numérique avec Rachel Wadoux, on ne pouvait que porter notre attention sur la reproduction voire l’intensification des inégalités sociales et sociétales par le traitement algorithmique.
Nombreux sont les exemples d’algorithmes vivement critiqués. Judith Duportail s’est attaquée à l’algorithme Tinder, attribuant une note en fonction de la désirabilité supposée de l’utilisateur. L’agence BETC et Heetch ont épinglé Midjourney sur les résultats de génération d’images concernant la banlieue, reproduisant des biais racistes et sexistes. Mediapart a mis en lumière le fait que la SNCF voulait tester la reconnaissance faciale à l’occasion des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris, pour identifier les comportements des usagers. Sans oublier les polémiques autour de l’algorithme Parcoursup, procédure qualifiée d’opaque par le Sénat visant à l’affectation des futurs étudiants en fonction de leur voeux… mais surtout de leurs origines sociales et géographiques.
Les algorithmes, moteurs d’inégalités croissantes ? Pour en discuter, nous avons reçu Soizic Pénicaud, chercheuse indépendante, consultante et facilitatrice freelance. Cet entretien fait suite à la publication en décembre dernier dans Le Monde des résultats de l’enquête qu’elle a portée, avec le collectif de journalistes d’investigation indépendants Lighthouse Reports, sur l’algorithme des CAF.
Présenté par Maxime Lubrano et co-produit avec Mehdi Rafenne.
Dans la vie de Juliette, mère isolée, précaire et cible de l’algorithme des CAF
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