Former les agents des impôts du Sénégal aux techniques de webscraping et datamining
- Client : Direction générale des impôts et domaines du Sénégal pour le compte d'Expertise France
- Février 2021 - Mai 2022 (15 mois)
Le contexte
La Direction Générale des Impôts et des Domaines (DGID) de la République du Sénégal a pour mission de superviser la mise en œuvre des politiques fiscales et foncières. Sa priorité : renforcer la collecte des recettes fiscales nationales. Au sein de la Direction du Renseignement et des Stratégies de Contrôle Fiscal (DRESCOF), une cellule de datamining a été créée pour améliorer le cadre juridique et technique du renseignement. Accompagnée par Henri Ghrissi, expert technique international Expertise France, cette équipe pluridisciplinaire (développeurs, agents de la DSI, statisticiens) a souhaité se former aux derniers outils et techniques de datascience pour accélérer l’usage des données dans leurs métiers. Expertise France a donc fait appel à Numéricité pour soutenir cette initiative de montée en compétences.
Le challenge
Le résultat
Au delà d’apporter de nouvelles compétences à la cellule datamining, ces formations ont permis de sensibiliser la DGID aux approches “data” pour la gestion des risques fiscaux.
Notre approche
Pour répondre à ce besoin, nous avons mis en place un dispositif de formation-action sur mesure permettant de directement mettre en pratique les compétences transmises.
2 semaines de formation ont été organisées, en juillet puis en octobre 2023. Au programme :
- Initiation à Python et à la réalisation de notebooks Jupyter
- Séances de tutorat autour des librairies pandas, numpy et beautifulsoup
- Présentation des techniques et méthodes de webscraping
- Mise en pratique via la collecte de données sur un site de vente en ligne de gré à gré
- Consolidation des acquis via la réalisation d’un TP sur le webscraping
Pour ces formations, nous avons eu l’opportunité d’utiliser le datalab DATAFID – mis en place pour les administrations fiscales et douanières d’Afrique de l’Ouest : les agents ont pu prendre en main l’environnement du datalab, suivre des modules spécifiques Python et s’inspirer des approches réalisées par des pays de la région. Les agents ont également été sensibilisés à l’utilisation d’outils de datavisualisation tels que Tableau et Apache Superset.
Témoignages

Au-délà de la qualité du produit final, la collaboration avec Numéricité a particulièrement été apprécié pour la capacité de l'équipe projet à comprendre les enjeux et à mener efficacement les phases de co-construction.