Dans la continuité du projet DATAFID, Data Governance in Africa vise à accompagner les administrations fiscales et douanières africaines dans l’appropriation concrète de la science des données. DATAFID avait permis de poser les bases : un datalab, des formations, des travaux pratiques, des premiers cas d’usage et une communauté émergente d’agents publics capables de mobiliser la donnée au service de la mobilisation des ressources intérieures.
Data Governance in Africa s’inscrit dans cette trajectoire, avec une ambition plus opérationnelle encore : capitaliser sur les acquis de DATAFID pour développer des produits data directement utiles aux administrations. Numéricité est intervenue pour transformer ces intentions en cas d’usage concrets, construits avec les administrations du Bénin, de Côte d’Ivoire et du Sénégal. Retour sur les cas emblématiques !
Le déploiement de ces cas d’usages s’inscrit dans le projet Data Governance in Africa, financé par European Commission, AfricanUnion, Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ), Ulkoministeriö, Ministry of Foreign Affairs of Estonia, SPF Affaires étrangères, Commerce extérieur et Coopération au Développement, et Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères et mis en oeuvre par HAUS kehittämiskeskus Oy / HAUS Finnish Institute of Public Management Ltd, Estonian Centre for International Development (ESTDEV), GIZ African Union, et Enabel
Bénin
Suivi des recettes douanières
La Direction générale des Douanes du Bénin assurait un suivi quotidien des recettes à partir d’indicateurs construits et mis à jour manuellement. Nous avons accompagné la construction d’un tableau de bord consolidant les données Sydonia et Customweb, avec des indicateurs stratégiques et opérationnels définis par la Direction générale. Le cas d’usage a permis d’améliorer le suivi des recettes, d’automatiser les mises à jour à J-1 et de réduire la charge des services statistiques.
Pour en savoir plus, découvrez la datastory “Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie data de la Direction générale des Douanes du Bénin”
Analyse miroir
L’analyse miroir permet de confronter les données nationales avec les données déclarées par les partenaires commerciaux dans Comtrade. Le cas d’usage a permis de créer un tableau de bord d’analyse des écarts et de mettre en place un rituel inter-direction pour discuter les résultats. L’impact attendu est double : améliorer la détection de fraude et renforcer la collaboration entre directions.
Classification des libellés de facturation
La DGI du Bénin souhaitait mieux exploiter les données issues de la facturation normalisée. Nous avons accompagné le développement d’un modèle de classification automatique des libellés des articles facturés, en lien avec le référentiel INStad. L’objectif : réduire le temps d’analyse des libellés et améliorer la compréhension sectorielle des transactions.
Pour en savoir plus, découvrez la datastory “Renforcer la transparence fiscale et approfondir la compréhension des transactions commerciales grâce à la datascience”
Côte d’Ivoire
Génération automatique de notes de suivi
La Direction des Études et des Statistiques Économiques produit régulièrement des rapports de suivi des recettes douanières. Cette activité, très chronophage, a fait l’objet d’un cas d’usage mobilisant des grands modèles de langage pour générer automatiquement des notes descriptives et partiellement explicatives à partir des données disponibles.
Pour en savoir plus, découvrez la datastory “Automatiser la génération des rapports douaniers pour un suivi plus efficace des recettes”
Détermination de la valeur en douane
La Direction de l’Analyse du Risque, du Renseignement et de la Valeur devait consulter plusieurs sources externes pour contrôler la valeur des marchandises importées. Nous avons accompagné la structuration d’une base valeur consolidant ces sources, avec une procédure semi-automatisée de collecte et d’harmonisation. L’objectif : réduire le temps consacré aux recherches manuelles et limiter les coûts associés aux licences.
Pour en savoir plus, découvrez la datastory “Mettre la donnée au service du contrôle douanier : fiabiliser la détermination de la valeur pour fluidifier les vérifications”
Analyse de risque fiscal
Avec la DERAR, le projet a permis de reprendre un outil d’analyse de risque existant, peu utilisé faute d’automatisation, et de travailler à l’intégration de données internes et externes pour mieux cibler les contribuables à risque. Le cas d’usage a notamment porté sur le secteur aurifère, avec un objectif d’amélioration de la qualité des contrôles.
Pour en savoir plus, découvrez la datastory “Mieux orienter les contrôles fiscaux des grandes entreprises minières grâce à la datascience”
Sénégal
Surveillance du commerce électronique
La DGID du Sénégal souhaitait enrichir sa vision de l’économie numérique, en particulier des transactions réalisées via les plateformes d’annonces en ligne. Le cas d’usage a permis de récupérer des données externes, de les nettoyer, puis de les croiser avec les données internes afin d’identifier des contribuables à risque. Trois contrôles étaient prévus à la suite des travaux de la mission, et deux recrues ont été intégrées à la DRESCOF.
Pour en savoir plus, découvrez la datastory “Les données pour mieux comprendre le fonctionnement de l’économie numérique et exploiter son potentiel fiscal”
